开发语言Java / JavaScript
资源大小12.44MB
运行环境Web / Linux
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对话体验与内容呈现
这套源码围绕ChatGPT对话场景做了界面与交互优化，核心是集成AI模型实现多轮上下文对话，能够处理连续提问并给出回复。
对话之外，项目还提供代码渲染能力，AI返回的代码片段可以展示出来；图像生成结果支持一键保存到本地并单击预览大图。
- 多轮上下文对话，理解连…
- 代码片段展示与图像保存…
- 深色主题切换，适应夜间…
历史记录与实时流式输出
文本对话历史会被自动保存，方便用户回看之前聊过的内容；图片数据不在保存范围内，这一点在资料中被特别说明。
- 自动保存文本对话历史，不存储…
- WebSocket流式逐字输出，可切换为…
后台配置与运维入口
项目附带控制台界面，输入“console”命令即可打开，用于查看系统状态和API密钥池的使用情况。管理员可以通过后台监控对话状态、管理密钥池以控制访问频率和成本，并调整数据流开关。
- 控制台查看系统状态与密钥…
- 后台管理对话状态、密钥池和数…
- 悬浮球密钥捐献入口与操…
技术构成与部署前核对
项目采用前后端分离结构：前端基于JavaScript和小程序框架，后端使用Java Spring Boot提供RESTful API，并用Maven管理依赖。资料提到技术栈还涉及Node.
部署前需要核对几项配置：用HBuilderX打开项目后，修改util/env.js中的API密钥和服务器配置，并在manifest.json中替换为自有小程序appid；后端需调整application.yml中的数据库连接和AI服务设置，再用Maven打包为JAR上传到Linux服务器运行。环境方面要求Node.
- 前端修改env.js密钥与manifest.
- 后端调整application.
- Node.js ≥18、Java JDK 1…
界面预览
