开发语言PHP / Python
资源大小111.99MB
运行环境Web / Linux
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私有化 AI 训练与识别的落地场景
WGAI 面向企业与开发者提供 WebAI 在线训练与识别的一体化入口，重点解决传统 AI 应用部署环节多、训练门槛高、难以按自身业务定制的问题。
对于在意数据不出内网的组织，WGAI 的设计方向是支持完全离线化部署，计算、训练与推理过程均在用户自有服务器或本地环境中完成，不依赖外部第三方 API。
后台管理、识别任务与接口组成
平台提供功能完备的 Web 管理后台，管理员可以在模型管理中心查看系统预置模型和用户自定义训练的模型，并执行启用、禁用与版本管理操作；在任务配置中心创建识别任务时，可设置输入源为文件或视频流地址，选择识别模型并指定输出规则。
用户与权限管理支持创建管理员、训练员、查看员等不同角色，并分配模型使用、训练任务创建等权限。平台核心功能提供标准化的 RESTful API 接口，便于把 AI 能力集成到现有业务系统、移动应用或物联网设备中。
PHP 与 Python 分工及运行环境
从技术组成看，WGAI 采用前后端分离架构，后端核心服务主要基于 PHP 框架构建，负责业务逻辑、用户管理、任务调度与 API 网关；Python 侧承担模型训练与推理相关依赖。前端通常采用 Vue.
运行平台标注为 Web / Linux，部署建议使用 Ubuntu 20.04 LTS 或 CentOS 7+ 等 Linux 服务器环境。基础环境需要 PHP 7.4 及以上版本、Python 3.8+、Composer、Node.js，以及 MySQL 或 PostgreSQL 数据库。
下载与部署前的核对提醒
这份资源大小为 111.99MB，包含 PHP 与 Python 两套依赖链路，实际搭建前建议先核对服务器架构、GPU 条件与数据库类型是否与自身环境匹配，并预留安装深度学习框架所需的时间与…
界面预览
