开发语言未说明
资源大小13.64MB
运行环境Windows / macOS / Linux
资源状态可查看
项目定位与适用场景
在深度学习领域，实例分割模型的训练需要大量精确标注的图像数据。这款在线图像标注工具专为此需求设计，支持矩形和多边形两种标注方式，帮助用户高效完成训练数据准备工作。
项目本身为开源资源，适合开发者学习图像标注工具的开发流程、前端交互设计以及深度学习数据处理实践。
可确认的功能组成
根据项目资料，该工具提供了较为完整的标注功能集合：支持多文件上传，图片可拖拽缩放，并具备缩略图显示和鼠标十字线辅助定位。标签管理支持增删改查操作，标注结果可编辑修改，同时保留操作历史记录，方便回溯。
标注结果会自动保存为与图片同名的 JSON 文件，便于后续与训练脚本对接。此外，工具还支持全屏显示，提升标注体验。
运行环境与使用提醒
该工具为在线应用，可在 Windows、macOS 和 Linux 系统上通过浏览器使用。资源包大小约为 13.64MB，下载后请阅读压缩包内的 README.md 文件以获取详细使用说明。
由于项目为开源学习性质，实际用于生产环境前建议自行测试功能完整性和数据安全性。
界面预览
